Aws基础：修订间差异
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2025年10月12日 (日) 15:30的版本
pre
默认得加pubkey ec2 都叫启动
AWS cli Setup and aws console access
Elastic IP 和 Public IP 的区别
创建EC2实例的时候，我们可以勾选“自动分配Public IP”（原话是英文的哦~），也可以不勾选，然后手动关联Elastic IP(EIP),那么着二者有什么区别呢？ 从亚马逊在线技术支持那里了解到： （1）EIP是属于某个特定的账号，可以关联到账号的任意实例上，也可卸载下来重新关联到其他实例上，而且实例被删除之后，EIP依然单独存在。(分配EIP时注意VPC和EC2的EIP的区别，不同类型的EIP时能关联到自己类型的实例上，即VPC中的EIP只能用于VPC中的实例，Classic EC2只能关联非VPC的EIP） （2）而普通的Public IP是属于具体的某台实例，不能卸载重新关联到别的实例，实例创建时，如果勾选自动分配Public IP，则会随实例一起被创建，实例删除时，跟着被删除，无法被重复利用和保留； （3）还有一个非常重要的特性：Public IP在实例关机后再开机，可能会改变，重启不影响（这跟Classic EC2实例的Public DNS一样，可能会改变）。而EIP怎么都不会变。 （4）如果实例创建之初，有PublicIP,然后再关联了ElasticIP的话，二者都会变成ElasticIP的样子（被覆盖），当EIP被解除关联之后，PublicIP才会被显露，但此时会重新分配PublicIP，所以PublicIP会变。 所以，如果在EC2实例的生命周期内，有停机再开机的可能，还是使用EIP比较保险 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「fedora18」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/fedora18/article/details/44219493
vpc
AWSS3
#pre 配置好aws cli 相关配置和key ➜ ~ aws s3 ls 2025-06-30 21:56:24 evan886 ➜ ~ aws s3 ls s3://evan886 ➜ ~ echo "s3test" >tests3.txt ➜ ~ aws s3 cp tests3.txt s3://evan886 upload: ./tests3.txt to s3://evan886/tests3.txt 打开web界面确认一下 ➜ ~ aws s3 cp s3://evan886/tests3.txt ts3.txt download: s3://evan886/tests3.txt to ./ts3.txt ➜ ~ cat ts3.txt s3test ➜ ~ aws s3 rm s3://evan886/tests3.txt delete: s3://evan886/tests3.txt ➜ ~ aws s3 rm s3://evan886 --recursive ➜ ~ aws s3 ls s3://evan886 ➜ ~
aws Lambda
【粤语】Serverless _ AWS Lambda有趣的介绍
1.1 what is lambda
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AWS Lambda零基础入门 25分钟学会Python核心技能 🌟
➜ lambda py3 main.py
b'{"statusCode": 200, "body": "\\"File uploaded successfully!\\""}'
➜ lambda cat main.py
import json
import boto3
import base64
client = boto3.client('lambda')
with open('example.txt','rb') as file:
file_content = base64.b64encode(file.read()).decode('utf-8')
payload = {
'file_name': 'uploaded_example.txt',
'file_content': file_content
}
response = client.invoke(
#FunctionName='string-reversal',
FunctionName='s3lambda',
Payload=json.dumps(payload)
)
print(response['Payload'].read())
➜ lambda
#my lmabda name :s3lambda
import json
import boto3
import base64
s3_client = boto3.client('s3',region_name='us-west-1')
def lambda_handler(event, context):
file_name = event['file_name']
file_content = event['file_content']
if not file_name or not file_content:
return {
'statusCode': 400,
'body': json.dumps('missing File name and content are required!')
}
try:
file_content = base64.b64decode(file_content)
s3_client.put_object(Bucket='mylambdafancy', Key=file_name, Body=file_content)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('File uploaded successfully!')
}
except Exception as e:
print(e)
return {
'statusCode': 500,
'body': json.dumps('Error uploading file!' + str(e))
}